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PAP, cytologie en milieu liquide

Cytologie en milieu liquide cascade

La cytologie gynécologique également appelée PAP ou cytologie en milieu liquide consiste à observer au microscope un prélèvement du col utérin afin de dépister un cancer ou des lésions pouvant évoluer vers un cancer du col utérin. Les résultats négatifs sont ceux indiquant un résultat « négatif », une « absence de malignité » ou encore « sans lésion intraépithéliale ». Des commentaires accessoires indiquant des changements inflammatoires, vaginite atrophique ou « compatibles avec réparation », « sans atypie significative » ou l’équivalent ne sont pas associés avec le risque de développer un cancer du col utérin.

À l’exception des résultats identifiés ASC-US (cellules squameuses atypiques-de signification inconnue), les autres lésions sont généralement suivies d’une colposcopie permettant de préciser la nature de la lésion. Les résultats identifiés ASC-US indiquent le stade le plus léger d’anomalie et si non-répétés ne nécessitent pas une colposcopie. Chez les femmes âgées de plus de 21 ans, une anomalie significative au test PAP devrait être automatiquement effectuée (cytologie gynécologique cascade).

Les ASC-H (cellules atypiques ne permettant pas d’éliminer une lésion de haut-grade), les lésions LSIL (lésions intraépithéliales de bas grade) et les lésions HSIL (lésions intraépithéliales de haut grade) présentent un caractère plus sérieux à confirmer à la colposcopie. Le diagnostic de carcinome épidermoïde envahissant indique qu’un cancer du col est présent. Les atypies des cellules glandulaires sont également importantes, car elles peuvent éventuellement devenir cancéreuses.

Biron se démarque

Cytologie en milieu liquide

  • Résultats accessibles en 5 à 7 jours ouvrables, comparativement à un délai de 1 à 6 mois pour le test par frottis conventionnel.
  • Détection moléculaire du VPH à partir du même spécimen en cas de détection d’anomalies.
  • Frais remboursés par la plupart des assureurs.

Mot de la semaine

Médecine prédictive

Médecine qui met en relation le savoir médical et les données afin de prédire les problèmes de santé potentiels d’un patient ou d’une patiente. L’intelligence artificielle et la génétique en sont des exemples.

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